| 摘要： | 来自闭环网络的消费者、零售商和交易数据及外部数据将会作为在低需求时期增加零售商存货需求的杠杆。上面提到的大量数据最小化将用来决定多余的零售商存货；在不同时期、不同地方单个零售商和一组零售商的需求模式。相似数据最小化用来分析会员需求模式；识别会员关于什么时候、在哪儿、他们喜欢购买何种货物和服务的偏爱。会员们也会被根据他们的需求模式进行分组。应用价格作为消费水平、具有特定偏爱的持卡人作为目标来改变从顶峰时期及地点到非顶峰时期及地点的需求，从而提高非高峰时期地点及时间的需求。应用来自任何适合的零售商销售点终端的交易数据来获取更高的精度。 |