公开号：	US2007208493A1
大类：	国外
行业类型：	仪器
行业内分类：	控制和材料分析
专利名：	一种识别离群交通数据的方法
摘要：	一种识别离群交通数据的方法，其特征在于该方法首先采集获取交通数据，计算数据的平均局部离群因子，而后使用以下两个准则之一判断离群数据：平均局部离群因子最高的m个数据是离群数据，或平均局部离群因子大于给定阈值的数据是离群数据，最后删除或采用滤波方法修正所识别出的离群数据，或者分析离群数据所包含的隐藏信息。该方法可有效检出边界和内部的离群数据，其效果优于基于统计的离群检测方法。