公开号：	US2007185697A1
大类：	国外
行业类型：	仪器
行业内分类：	医学技术
专利名：	使用任务和活动的分类识别脑电图信号
摘要：	一种在脑电图（脑电图）信号分类大脑状态的方法，包括建立一个分类模型和使用描述分类模型分类大脑状态。脑状态被决定。标记脑电图数据被搜集和划分成重叠的时间窗口。时间维度从每个时间窗口删除。特点是通过计算基本特征生成的，结合基本特征，形成一个更大的功能集;修剪大功能集，进一步修剪成为一种特殊的机器学习技术。在未标注脑电数据脑状态通过使用把分类模型从每个维度的未标记脑电图数据分为时间窗和消除重叠的时间窗口进行分类。功能所需的分类模型生的成。工件在标记和未标记脑电图数据包括认知工件和非认知工件。