| 摘要： | 摘要：这里介绍了一种测试电池电荷状态（SOC）的仪器和方法，其中电池的SOC估计是使用融合型软计算方法，从而在高充电率环境下准确地估计了电池的SOC。该装置包括一个检测单元用于检测电流，电压和电池的温度，还有软计算单元用于输出电流，电压和温度的处理过程中的电池SOC的估计值，电流，电压和温度是由探测单元利用基于神经网络算法的径向函数测得的。特别是，软计算单元将神经网络算法与任何一个模糊算法，遗传算法（GA），一个细胞自动机（CA）的算法，免疫系统算法，粗糙集算法相结合，从而自适应地更新神经网络算法的参数。 |